【講義概要】
現代の経済学の一つの大きな特徴は、経済統計データの分析が盛んに行われることである。日々の家計・企業・政府の経済活動の結果から得られる経済統計データが多数公表され、それらを用いることによって経済問題の分析が可能になる。興味ある経済問題を実証的に分析したい場合には、分析者はこの問題に関連する経済統計データが記載されている統計書やWebページ等を探し出すことから始める。分析者は、統計書やWebページからデータを集めてから、適切な分析手法を選択して問題の分析を行う。
講義科目の「計量経済学」は、ディプロマポリシーの「知識・技能(経済学の基礎的専門知識や分析ツールを使いこなすことができる。文献資料やデータを収集し、適切に処理することができる)」と「思考力・判断力・協働性(社会を洞察するための論理的思考力をつけ、因果関係の把握や費用便益の比較考量ができる)」と関連があり、計量経済学の基礎的専門知識を理解することを目的としている。具体的には、2つ以上の経済変数間の因果関係を2変数間の相関関係と区別して、最小2乗法や仮説検定を理解することを目的としている。カリキュラムポリシーとの関連では、経済学部専門科目の「展開科目」の「経済理論と情報」に配置されている。
この講義の目的は、経済統計データの分析に関して基本的な計量経済学の方法論を解説することである。最小2乗法、重回帰分析、最小2乗推定量の統計的性質、正規回帰モデルの標準的仮定、仮説検定について解説する。計量経済学を本格的に学ぼうとすれば、統計学、数学の知識が必要である。この講義では、数理の展開はできる限り簡単なものに限定し、統計学における基本的な確率分布の知識が必要である。また、現実経済の消費データの計量経済学的分析についても説明する。なお、計量経済学の応用として経済学の実証研究がある。
【学習到達目標】
最小2乗法の考え方と最小2乗推定量の公式を理解する。また、決定係数の計算手順や仮説検定の考え方を理解する。
【履修上の注意】
この授業は、CCSの小テストを活用して、平常点を付ける。対面授業は、必ず出席すること。出席しないと、単位取得は困難である。
受講する前に、講義科目の「統計学入門」の単位を修得することが望ましい。講義科目の「統計学」を履修していることが望ましい。教科書を購入しないと、単位修得は難しい。
【事前準備学習】
講義開始前に、数列、指数関数の知識について、復習するのが望ましい。統計学入門に関する復習も必要である。毎回の授業終了後、授業内容の復習が必要である。実際のデータを用いて、最小2乗推定量を計算すると、理解が進む。
【教材】
※指定図書は担当教員が、学生が必読すべきものとして指定する図書のことです。
図書は図書館に置いてあり、1週間借りることができます。(一部貸出不可の図書もあります。)
教科書 | 『初歩からの計量経済学 第2版』 白砂堤津耶 日本評論社 2007 上記の本を教科書として予定している。変更する場合もある。 |
参考書 | -参考書は、登録されていません。- |
指定図書 | -指定図書は、登録されていません。- |
【評価方法】
定期試験、小テスト等で総合的に評価する。目安として、定期試験90%と平常点(小テスト等)10%で評価する。第2週より履修した学生は、第1週の平常点を0点として評価する場合もある。
【講義テーマ】
回数 | テーマ | テーマURL |
1 | 計量経済学について | |
2 | 数学の準備(数列、数列の和) | |
3 | 数学の準備(指数関数、積分)、回帰モデル | |
4 | 線形回帰モデルと最小2乗法の考え方 | |
5 | 最小2乗法の原理と最小2乗推定量の導出 | |
6 | 最小2乗推定量の計算 | |
7 | 決定係数の説明と計算 | |
8 | 重回帰モデルへの拡張と自由度修正済み決定係数 | |
9 | 正規分布 | |
10 | 正規分布とt分布 | |
11 | 誤差項分散の推定量 | |
12 | 仮説検定 | |
13 | 仮説検定の応用 | |
14 | 回帰分析まとめ | |
15 | 仮説検定まとめ | |
16 | 定期試験 | |