【講義概要】
社会科学（経済学・社会学など）の学習では、データやグラフに基づいた説明が多いので、これらの理解が重要です。数値データを適切なグラフとして表現する手法を学習すれば、専門科目でのグラフによる解説がわかりやすくなります。また、ゼミの研究発表で適切なグラフを用いれば、説得力が向上します。この講義は、グラフに関する学習（データ表現）と作成編集スキル（技法）の習得が主題です。
ノートパソコンによる表計算ソフトExcelの実習で、データの簡単な集計からグラフの編集までを扱います。Excelでさまざまなグラフを作成できますが、データにふさわしいグラフの種類を選択しなければなりません。また、グラフを理解しやすくするためにはグラフの各要素に対する高い編集能力が求められます。それだけにExcelが苦手な学生は少なくありませんが、在学中に克服しておきましょう。受講生全員のスキルを確実に向上させるため、毎回の授業（実習）は反転授業で実施します。
また、社会はDX人材を必要としていますが、教育現場が追いついていません。ネットでのサービスは日進月歩で、便利で興味深いツールが豊富です。ビジネスシーンの利用ならば、MS365を理解するのが近道です。本学ではMS365が利用でき、Excelもこれに含まれます。そこで、Excelの基礎を確実にするとともにMS365を活用できるDX人材を育成します。
さらに、近年は金融リテラシー教育が注目されています。本科目では名古屋証券取引所が開催するWebイベント「名証株式投資コンテスト」に参加し、実際の株価データの動きや株価チャート（グラフ）などに触れる機会も設けます。
本講義は、学部専門の学習内容を学習する上で必要となる基礎的スキルにターゲットを絞ります。経済学部のディプロマ・ポリシーのうち【知識・技能】「文献資料やデータを収集し、適切に処理する力」を養うことを主な目的としています。
【学習到達目標】
達成すべき詳細な項目は、「ルーブリック20」を参照してください。
【対課題能力】
・毎回、提示された予習課題に対して、早めに取り組み期限内に提出できる。
・実習や小テストにおいて、十分な準備や復習ができる。
・グラフ表現として必要な知識（データ系列・軸ラベル・凡例など）を確実に修得できる。
【対自己基礎力】
・遅刻や欠席をせず、積極的な受講姿勢を維持できる。
・自分の弱点を理解・克服し、Excelでのグラフ作成に自信が持てる。
【対人基礎力】
・他人が見て、見栄えのよい、美しいグラフや表の作成を意識できる。
【履修上の注意】
CCSの教育支援システム（レポート・MinutePaper・授業理解度調査・自学自習・小テストなど）を活用した基本型授業とTeams（MS365）を併用して実施します。
毎回、必ず予習をした上で授業に臨んでください。
授業内容のビデオを視聴し、各自課題に取り組み課題を提出します。
対面授業では、予習課題の補足解説や演習問題・確認テストなどを行います。
なので、未提出は出席とみなされない場合があります。
対面授業ではパソコンでの実習を実施しますから、ノートパソコン一式（本体・電源アダプタなど）が必要です。
【事前準備学習】
【予習】
・授業前（遅くとも5日前）にCCSから学修範囲と課題が提示されます。
・早めに課題をすべて終え、CCSへ回答します（期限厳守）。
【復習】
・授業で提示された課題をCCSに回答します（期限厳守）。
授業の関連資格として、ITパスポート試験（「経済実務１・２」の対象資格検定）を推奨します。
【教材】
※指定図書は担当教員が、学生が必読すべきものとして指定する図書のことです。
図書は図書館に置いてあり、１週間借りることができます。（一部貸出不可の図書もあります。）
| 教科書 | －教科書は、登録されていません。－ |
| 参考書 | 『伝わるデザインの基本 増補3訂版 よい資料を作るためのレイアウトのルール』 高橋佑磨， 片山なつ 技術評論社 2021
見栄えのよいグラフや表の作成は、『伝わるデザインの基本』を参照してください。 |
| 指定図書 | －指定図書は、登録されていません。－ |
【評価方法】
詳細は、ルーブリックによる。
1) 授業態度（出席状況を含む）およびCCSでの課題提出状況
2) CCSによる自学自習と複数回の小テスト
3) タイピング技能（最低基準をクリアすること）
4) 総合演習課題
5) 遅れてしまった受講生のフォロー
【講義テーマ】
| 回数 | テーマ | テーマURL |
| 1 | ガイダンス動画／授業準備 ルーブリック20の確認(1) | |
| 2 | グラフの元データ表と編集 簡単な計算 | |
| 3 | グラフの要素確認と編集 Webコンテストの登録 | https://www.nagoya-stock-exchange.com/ |
| 4 | データ計算と条件分け グラフ要素と編集 | |
| 5 | データの計算と条件分け グラフの編集 | |
| 6 | データの計算と条件分け グラフの編集 応用例題：ヒストグラム | |
| 7 | 複合グラフ（2軸グラフ） 応用例題：3Dグラフ | |
| 8 | 数式のグラフ化 応用例題：散布図 | |
| 9 | 統計値の表示 応用例題：箱ひげ図 ルーブリック20の確認(2) | |
| 10 | 地図情報（GIS） プレゼンでのグラフ利用：系列のアニメーション | |
| 11 | 特殊データのグラフ化 応用例題：株価チャート | |
| 12 | 社会科学で利用するデータ 応用例題：人口ピラミッド | |
| 13 | CSVからのグラフ作成：日経平均株価 応用例題：CSV為替（軸の反転） | http://www2.ngu.ac.jp/economic300/index.html |
| 14 | グラフの総合演習「チャレンジ10」 ルーブリック20の確認(3) | |
| 15 | 「チャレンジ10」のFeedback 授業の振り返り | |
| 16 | 定期試験期間（到達度の確認：ルーブリック20から自己評価） | |