【講義概要】
現代の経済学研究の一つの大きな特徴は、経済統計データの分析が盛んに行われることである。日々の家計・企業・政府の経済活動の結果から得られる経済統計データが多数公表されている。興味ある経済問題を実証的に分析したい場合には、分析者はこの問題に関連する経済統計データが記載されている統計書やWebページ等を探し出すことから始める。分析者は、統計書やWebページ等からデータを集めてから、適切な分析手法を選択して問題の分析を行う。分析手法は、エクセルや統計学・計量経済学のソフトを用いることで利用可能である。
講義科目の「経済データ分析」は、ディプロマポリシーの「知識・技能（経済学の基礎的専門知識や分析ツールを使いこなすことができる。文献資料やデータを収集し、適切に処理することができる）」と「思考力・判断力・協働性」と関連があり、計量経済学の基礎的専門知識を前提としている。2経済変数間の因果関係を2変数間の相関関係と区別して、パソコンで最小2乗法や仮説検定の分析方法を利用できることを目的としている。カリキュラムポリシーとの関連では、経済学部専門科目の「展開科目」の「経済理論と情報」に配置されている。
この講義の目的は、経済統計データの分析に関して基本的な計量経済学の方法論を解説して、その応用（経済データ分析）に関して説明することである。データの要約、相関係数、最小2乗法、決定係数、正規回帰モデルの標準的仮定、仮説検定について解説する。経済データ分析を本格的に行うとすれば、統計学、数学の知識が必要である。この講義では、数理の展開はできる限り簡単なものに限定するが、統計学や計量経済学の知識はある程度必要である。また、実際の経済データを用いて、エクセルで経済データ分析を実行し、統計学・計量経済学のソフトウェアgretlによる計量経済学的分析についても説明する。なお、経済データ分析（計量経済学の応用）として経済学の実証研究がある。
【学習到達目標】
最小2乗推定量の公式を理解する。データの要約、相関係数、最小2乗法を理解して、パソコンによる経済データ分析を実行できる。分析の際、仮説検定の方法を理解する。
【履修上の注意】
受講する前に、講義科目の「統計学入門」と「計量経済学」を単位取得することが望ましい。教科書を購入しないと、単位取得は難しい。利用可能なパソコンを持参して下さい。機能が不十分なパソコンは自分で直すようにして下さい。
【事前準備学習】
講義開始前に、数列、指数関数、微分の知識につて、復習するのが望ましい。講義科目の「統計学入門」と「計量経済学」に関する復習も必要である。毎回の授業終了後に、講義内容の大事なポイントを復習することを要する。
【教材】
※指定図書は担当教員が、学生が必読すべきものとして指定する図書のことです。
図書は図書館に置いてあり、１週間借りることができます。（一部貸出不可の図書もあります。）
| 教科書 | 『初歩からの計量経済学 第2版』 白砂堤津耶 日本評論社 2007
上記の本を教科書として予定している。変更する場合もある。 |
| 参考書 | －参考書は、登録されていません。－ |
| 指定図書 | －指定図書は、登録されていません。－ |
【評価方法】
CCSによる試験（最後の授業で実施）、小テスト、課題レポート提出で総合的に評価する。目安として、CCSによる試験80%と平常点（小テスト、課題レポート提出）20%で評価する。
【講義テーマ】
| 回数 | テーマ | テーマURL |
| 1 | 経済データ分析について | |
| 2 | 数学の準備（数列の和、微分・積分） | |
| 3 | 1変量データの要約（平均、分散、標準偏差） | |
| 4 | 2変量の相関係数 | |
| 5 | パソコンによるデータの事前分析 | |
| 6 | 線形回帰モデルと最少２乗法の原理 | |
| 7 | 最小2乗推定量の導出：微分を用いる方法 | |
| 8 | 最小2乗推定量の計算と決定係数 | |
| 9 | 最小2乗法の応用 | |
| 10 | パソコンによる最小2乗法 | |
| 11 | 古典的回帰モデルの誤差項 | |
| 12 | 誤差項分散の推定量 | |
| 13 | 仮説検定の説明 | |
| 14 | 仮説検定の応用 | |
| 15 | パソコンによる回帰分析 | |
| 16 | 定期試験期間 | |